人脸识别访问控制系统在数据和系统安全、系统响应时间、数据库吞吐量、操作环境和操作界面等方面都有自己独特的要求。

人脸识别访问控制系统需要对所有员工进行考勤，识别准确率为100%。该系统应遵循以下顺序：管理员注册、员工注册、员工考勤、考勤结果查询统计。对员工进行人脸识别考勤时，每个人的识别时间应在3秒内完成。

该系统采用浏览器，方便每个员工在浏览器上查询考勤情况。注册计算机应配备与考勤时使用的人脸识别访问控制端相同的人脸信息收集器，并正确安装。该系统的运行环境需要安卓操作系统超过5.0。

为了保护个人隐私和考勤数据的安全，包括个人信息、考勤结果信息等，保存在数据服务器中统一管理，专门的数据库管理员负责维护数据。在网络传输过程中，应使用密码技术加密这些数据信息，以防止数据泄露和隐私保护问题。

人脸识别门禁系统对安全性要求高，考勤时间短，数据库服务器吞吐量大，提高了软件的稳定性。

人脸识别访问控制系统需求分析是软件生存周期的关键组成部分，分析了人脸识别访问控制终端的业务流程，使用UML语言详细描述了人脸识别考勤系统的功能需求，简要介绍了系统的非功能需求，为系统设计和系统实现奠定了良好的基础。

人脸识别门禁系统可分为以下模块：信息管理（员工信息管理、人脸信息管理）、考勤规则设置、考勤记录统计、考勤记录查询等。